专利摘要显现，本发明根据维度挑选与压 缩康复的差分隐私在线联邦学习办法，其运用维度挑选的办法处理在线联邦学习中差分隐私机制的功效性问题。本发明经过引进本地梯度缓冲池累计本地模型的梯度，运用根据指数机制的维度挑选算法，区分一部分隐私预算用于估量 top‑k 维度的实在值，从而在中心服务器端更有效地对被采样的本地模型改变量进行康复，得到更精确的大局模型改变量。本发明提高了必定差分隐私确保下的在线联邦学习的功效性。